Многие event-компании начинают внедрять ИИ-агентов: для автоматизации продаж билетов, навигации гостей на площадке или круглосуточной поддержки участников. В демо-режиме такие боты работают безупречно, но реальный запуск часто приносит сюрпризы. Классический пример: ИИ-помощник в порыве лояльности самовольно обещает участнику скидку 50% на VIP-пасс, хотя никто не давал ему таких полномочий. Согласно отчету MIT, 95% пилотных проектов с генеративным ИИ пока не достигают ожидаемых бизнес-результатов. Эксперты подчеркивают: проблема не в том, что языковые модели «глупые». Причина кроется в неготовности инфраструктуры. В реальных условиях боты сталкиваются с нестандартными запросами, «грязными» базами данных и сложными интеграциями. Для организаторов мероприятий это важный сигнал. Прежде чем доверить ИИ-агенту самостоятельное общение с гостями или спонсорами, необходимо выстроить жесткие системные рамки, убедиться в безупречной работе API с билетными системами и тщательно протестировать бота на реальных, а не идеальных сценариях.